OFMY (Ony for me and you)

컴퓨터 공학 개론을 배우며 깨달은 점과 기록 AI를 공부하면서 단순히 모델을 돌리고 코드를 작성하는 데 그치지 않고컴퓨터 공학의 기초와 시스템의 본질을 이해하려고 노력했다.AWS EC2를 통해 리눅스 기반 서버를 구축하고,컴퓨터의 구조와 리눅스 명령어를 배우면서 그 중요성을 다시 느꼈다. 1. 컴퓨터의 기본 구조 컴퓨터는 다음과 같은 요소로 이루어져 있다. 입력 장치: 키보드, 마우스, 센서 등 데이터를 입력하는 장치CPU (중앙처리장치): 컴퓨터의 두뇌로, 명령어를 해석하고 실행한다RAM (메모리): 현재 실행 중인 데이터나 명령어를 임시 저장한다저장 장치: SSD, HDD와 같이 데이터를 영구적으로 저장하는 장치출력 장치: 모니터, 프린터 등 처리 결과를 사용자에게 보여준다 CPU와 RAM은 특히 ..

이 강의는 데이터 분석 프로젝트를 시작하기 전에 꼭 알아야 할 통계 개념들을 빠르게 훑어보는 시간이었다. 통계 이론을 모르면 분석도 해석도 못하니까, 기본 개념을 잘 다지는 게 핵심이긴 한데 이미 다 알고 있는 내용이라 살짝 심심했습니다. 😅 1. 데이터의 종류📌 데이터 구분 정성적 데이터 (Qualitative)→ 카테고리형 (성별, 혈액형), 순서형 (학년, 만족도 등급)정량적 데이터 (Quantitative)→ 이산형 (정수값: 주사위), 연속형 (실수값: 키, 몸무게) 2. 데이터 요약 통계📊 중심 경향성 (대표값) 평균 (Mean): 전형적인 “다 더해서 나눈 값”중앙값 (Median): 가운데 값최빈값 (Mode): 가장 자주 나오는 값 📉 산포도 (흩어진 정도)분산 (Varia..

1. AI 부트캠프 14기 각오 미국 DS 석사과정 진행전, 업스테이지 X 커널 아카데미 14기 에 참여를 하게 되었다. 무려 7개월 과정이고 비대면이지만 나에게 주어진 선택지에서 최선이라고 선택되었다. OT를 참석해보니, 인턴십 연계와 현직자 네트워킹까지 혜택이 있기도 하고무엇보다 전반적인 AI 를 다루는 과정이라 얻어갈게 많아 보인다. 하지만 기대를 이 과정에 너무 많이 하고 의지하기 보다는 장점은 장점대로 흡수하고, 보완할점은 스스로 보완해나가면서 나의 포트폴리오를 채워보도록 하겠다. ㅎㅎ 2. 현직 데이터매니저(업스테이지 김남혁 강사님) 특강에서 얻은 인사이트 및 후기 데이터매니저라는 많이 들어보지 못한 직무에서 활동하고 계신 김남혁 강사님께서현직자 특강을 해주셨다. 내가 얻은 인사이트는..